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SG studio × T.J.F.S.

不是 AI 助手
是你的社交伙伴

DreamChat 突破常规大模型对话局限,通过四级记忆体系与心跳机制,实现低 Token 消耗、高拟人化、可主动交互的类人无限智能对话体验。

U
最近工作压力好大,感觉喘不过气
D
唉…听起来你最近真的很辛苦
D
愿意跟我聊聊吗?我一直在呢

为真实社交而生的
AI 对话系统

DreamChat 不是又一个 AI 助手,而是一个完整的拟人化社交平台。每个 AI 都有独立的性格、记忆、关系和社交能力。

四级记忆体系

模拟人脑记忆机制,从短期工作记忆到核心潜意识,层层压缩只保留真正重要的信息,Token 消耗降低 80%。

心跳机制

赋予 AI 主动对话能力。根据关系等级和上下文,AI 会在合适时机主动联系你,像真正的朋友一样关心你。

双灵魂人格

基础人格由你定义,自我认知由 AI 自主进化。AI 会根据对话反思自己的性格变化,实现动态人格成长。

拟人化回复

模拟真人打字速度、多气泡分割、已读不回…AI 的每一条消息都像来自真实的朋友,而非冰冷的机器。

关系等级系统

从"特别关心"到"决裂",AI 与你的关系动态变化,影响心跳频率、回复态度和互动方式。

多模型协同

DeepSeek 主对话、Qwen 记忆压缩、Doubao 记忆提炼,不同任务使用最合适的模型,兼顾质量与成本。

用技术突破对话边界

0%
Token 消耗降低
0
K 上下文窗口
0
关系等级层次
0
记忆层级架构

传统 AI 对话的三大困境

大模型对话存在根本性缺陷,DreamChat 用创新架构逐一攻克。

上下文溢出

大模型上下文窗口有限,长期对话历史超出限制后,早期内容完全丢失。

四级分层压缩,只保留核心信息

Token 暴涨

全量对话历史留存导致每次请求都携带大量无用信息,成本线性增长。

日常只加载标题,按需检索详情

千人一面

所有用户共享同一套记忆,AI 无法记住用户特点,交互体验千篇一律。

按人物分类记忆,千人千面

准备好体验未来社交了吗?

深入了解 DreamChat 的技术架构与设计理念,探索 AI 社交的无限可能。